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MABASA / HIMALAYAS

Analista de Governança de Dados e IA Sênior

Asaas

Location
Brazil
Work type
Full Time
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Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade! Estamos em busca de uma pessoa para atuar de forma sênior nas atividades que envolvem a criação, institucionalização e evolução de processos de gestão de dados , metadados, qualidade, segurança/acesso, políticas, padrões e boas práticas. Apoiando a adoção e distribuição do conhecimento na organização e conectando governança às estratégias de dados e IA e à evolução da cultura de dados. Esta é uma área transversal e multidisciplinar, com interface com diferentes times técnicos de dados e áreas de negócio usuárias de dados e IA, e com oportunidade de contribuir na consolidação de rotinas, documentação e comunicação que aumentem a autonomia das áreas clientes. Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office. Executar as iniciativas do programa de governança de dados e IA de ponta a ponta, definindo políticas, papéis (Data Owners/Stewards), padrões, utilizando frameworks de governança ao longo do ciclo de vida do dado. Atuar como referência técnica, orientando analistas juniores/plenos e Analytics Engineers na execução do escopo de governança. Liderar o catálogo corporativo (Unity Catalog / OpenMetadata): metadados, classificação, linhagem e glossário, garantindo a documentação e adoção pelas áreas usuárias de dados. Desenhar e implementar RBAC e ciclo de vida de acessos, padronizando grupos em conjunto com Engenharia de Dados e Gestão de Identidade e Acesso. Estabelecer frameworks de qualidade com SLAs, observabilidade e resposta a incidentes para datasets críticos. Implantar e operar o processo de gestão de custos do sandbox analítico (ambiente de experimentação para áreas de negócio), estabelecendo modelo de showback e políticas de uso em parceria com as áreas técnicas. Liderar frentes regulatórias e de privacidade (BACEN, LGPD), apoiando auditorias e construindo dicionário de dados, linhagem e controles de qualidade dos dados regulatórios junto às áreas parceiras. Definir padrões de governança de IA preditiva (inventário, model cards, monitoramento) e IA Generativa (inventário, uso responsável), em parceria com as áreas técnicas e Seg. Info. Estabelecer indicadores e dashboards de governança (KPIs de plataforma, FinOps e adoção) para suporte à decisão da liderança. Impulsionar data literacy e o modelo de self-service BI seguro em parceria com Pessoas e squads de Dados. Experiência comprovada em governança de dados e IA (políticas, processos, padrões, gestão de metadados e catalogação). Experiência com Databricks e Unity Catalog (ou equivalentes) na gestão de ativos, metadados, classificação de dados, controle de acesso, linhagem e auditoria. Conhecimento em modelagem de dados relacionais/multidimensionais e estruturação em camadas da arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold). Vivência em ambientes Data Lake / Data Lakehouse (da ingestão ao consumo) para propor melhorias. Experiência no desenho e implementação de gestão de acessos a dados (modelos RBAC e menor privilégio). Conhecimento em boas práticas de segurança da informação e LGPD aplicada ao ciclo de vida dos dados. Domínio de SQL para diagnósticos, auditorias de acesso e automação de indicadores de governança. Experiência na definição de KPIs e construção de dashboards (Power BI, Lakeview, Metabase). Conhecimento aplicado de frameworks de gestão de dados (DAMA-DMBOK ou similares). Conhecimento de arquitetura Data Mesh, DataOps/MLOps e modelos de atuação organizacional de dados (ex: Hub-and-Spoke). Uso prático de IA Generativa e agentes na automação de tarefas e otimização de rotinas de trabalho. Ensino superior em Tecnologia ou áreas correlatas. Informações adicionais Diferenciais Experiência com OpenMetadata como ferramenta de exploração, descoberta e catálogo de dados. Conhecimento em Python ou PySpark para automações de governança. Certificações em gestão de dados ou privacidade (ex. CDMP/DAMA, DCAM, IAPP). Conhecimento em metodologias de melhoria de processos (ex: Lean Six Sigma ) para o mapeamento do estado atual ( AS-IS ). Vivência na estruturação de governança de dados para ambientes regulados (projetos de adequação ao BACEN, SOX ou auditorias do setor financeiro). Modelo de trabalho: Carga horária de 8h por dia (seg a sex); Contratação CLT. Originally posted on Himalayas

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