Senior Cloud Data Engineer (AWS)

Szukamy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer z doświadczeniem w pracy z chmurą AWS oraz Databricks. Projekt obejmuje stworzenie rozwiązania typu lakehouse, przygotowanie prototypu prezentowanego podczas wydarzenia branżowego, a następnie realizację pilotażowego wdrożenia i dalszy rozwój platformy. Poszukujemy osoby, która będzie aktywnie wspierać zarówno architekturę, jak i implementację rozwiązania, współtworząc fundamenty skalowalnej platformy danych wykorzystywanej do zaawansowanej analityki oraz raportowania biznesowego. Projekt realizowany jest w oparciu o nowoczesny ekosystem Databricks, medallion architecture oraz najlepsze praktyki Data Engineering. Optymalny start współpracy: listopad 2026 Szukamy Ciebie, jeśli: masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w komercyjnej pracy z danymi w chmurze AWS (Glue, Athena, DynamoBD), masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform , masz doświadczenie w pracy z Databricks , masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciuJSON, znasz i wykorzystujesz Python oraz PySpark, korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko, znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD, posiadasz doświadczenie z dbt , tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow) masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps, masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze, świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych, posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim. Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza: projektowanie i rozwijanie nowoczesnej platformy danych opartej na Databricks i AWS , budowę oraz optymalizację procesów ETL/ELT wykorzystujących PySpark, Spark SQL i dbt, implementację architektury lakehouse zgodnie z podejściem medallion (Bronze, Silver, Gold), współtworzenie standardów dotyczących Data Engineering, jakości danych i Data Governance, wdrażanie oraz rozwój rozwiązań opartych o Unity Catalog , projektowanie modeli danych wspierających potrzeby analityczne i raportowe biznesu, współpracę z architektami, analitykami i klientem przy definiowaniu kierunku rozwoju platformy,integrację danych z wielu źródeł oraz implementację mechanizmów CDC i near-real-time data processing, aktywny udział w przygotowaniu i prezentacji prototypów produktu, wpływ na decyzje architektoniczne oraz rozwój strategicznej platformy danych od wczesnych etapów jej powstawania. Doświadczenie 5 lat Wynagrodzenie_senior 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B) Typ oferty Data Solutions Technologie AWS Python SQL Databricks Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze: dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów, projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa, certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy, narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia, społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX, możliwość pracy 100% remote, damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku. Więcej o zespole, projektach i technologiach: Case study: Język angielski B2+ Originally posted on Himalayas